WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) 方法

定义

返回独立性检验值。

public:
 double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double ChiTest (object Arg1, object Arg2);
Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

参数

Arg1
Object

包含观察值的数据区域,将根据期望值检验这些观察值。

Arg2
Object

重要提示此函数已替换为一个或多个新函数,这些函数可提供更高的准确性,并且其名称更能反映其用法。 此函数仍可用于与早期版本的 Excel 兼容。 但是,如果不需要向后兼容性,则应考虑从现在起使用新函数,因为它们更准确地描述了其功能。 有关新函数的详细信息,请参阅 ChiSq_Test(Object, Object) 方法。 包含行汇总和列汇总的乘积与总计值之比率的数据区域。

返回

注解

ChiTest 返回从卡方 (χ2) 分布的统计值和适当的自由度。 可以使用 χ2 测试来确定假设结果是否通过试验进行验证。

如果actual_range和expected_range具有不同数量的数据点, ChiTest 将返回 #N/A 错误值。

χ2 测试首先使用公式计算 χ2 统计信息:

图 1:x 平方测试的公式

其中:

  • Aij = 第 i 行中的实际频率,第 j 列
  • Eij = 第 i 行的预期频率,第 j 列
  • r = 数字或行
  • c = 列数

χ2 的低值表示独立性。 从公式中可以看出,χ2 始终为正或 0,并且仅当每个 i,j 的 Aij = Eij 时,才为 0。

ChiTest 返回 χ2 统计值至少与上述公式计算的值一样高的概率,即在独立假设下偶然发生。 在计算此概率时, ChiTest 使用具有适当自由度数的 χ2 分布 df。 如果 r > 1 和 c > 1,则 df = (r - 1) (c - 1) 。 如果 r = 1 和 c > 1,则 df = c - 1 或如果 r > 1 且 c = 1,则 df = r - 1。 r = c= 1 不允许,并生成错误。

当 Eij 不是太小时,使用 ChiTest 是最合适的。 一些统计学家建议每个 Eij 应大于或等于 5。

适用于