WorksheetFunction.ChiSq_Test(Object, Object) 方法

public:
 double ChiSq_Test(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);

public double ChiSq_Test (object Arg1, object Arg2);

Public Function ChiSq_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

参数

返回

注解

ChiSq_Test 返回从卡方 (л2) 分布的统计值和适当的自由度。 可以使用 χ2 测试来确定假设结果是否通过试验进行验证。

如果actual_range和expected_range具有不同数量的数据点， ChiSq_Test 将返回 #N/A 错误值。

χ2 测试首先使用公式计算 χ2 统计信息：

图 1：x 平方测试的公式

其中：

• Aij = 第 i 行中的实际频率，第 j 列
• Eij = 第 i 行的预期频率，第 j 列
• r = 数字或行
• c = 列数

χ2 的低值表示独立性。 从公式中可以看出，χ2 始终为正或 0，并且仅当每个 i，j 的 Aij = Eij 时，才为 0。

ChiSq_Test 返回在独立假设下，χ2 统计值至少与上述公式计算的值一样高的概率。 在计算此概率时， ChiSq_Test 使用具有适当自由度数的 л2 分布 df。 如果 r > 1 和 c > 1，则 df = (r - 1) (c - 1) 。 如果 r = 1 和 c > 1，则 df = c - 1 或如果 r > 1 且 c = 1，则 df = r - 1。 r = c= 1 不允许，并生成错误。

当 Eij 不是太小时，使用 ChiSq_Test 是最合适的。 一些统计学家建议每个 Eij 应大于或等于 5。

适用于