多维数据集 (Analysis Services)
多维数据集是指一组用于分析数据的相关度量值和维度。
- 度量值是事实数据，它是用户可能要聚合的事务性值或度量。度量值源自一个或多个源表中的列，并且分组到度量值组。
- 维度是一组属性，表示与多维数据集中度量值相关的领域，并且用于分析多维数据集中的度量值。例如，“客户”维度可能包括“客户名称”、“客户性别”以及“客户所在市县”等属性，用户可以按这些属性对多维数据集中的度量值进行分析。属性源自一个或多个源表中的列。可以将每个维度中的属性组织到层次结构中，以便提供分析路径。
多维数据集在计算、关键性能指标 (KPI)、操作、分区、透视和转换方面得到了增强。多维数据集实质上与统一维度模型 (UDM) 等效。有关 UDM 的详细信息，请参阅统一维度模型。Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中，多维数据集是基于在数据源视图中建模的表和视图开发的。
无论是否存在基础关系数据源，均可以开发多维数据集。有关详细信息，请参阅使用关系架构。
多维数据集中的事实数据基于维度层次结构进行跨维度聚合。有关详细信息，请参阅聚合和聚合设计 (SSAS)。
本节内容
以下主题介绍了与 Analysis Services 多维数据集相关的概念，包括多维数据集结构和关系：
| 主题 | 说明 |
|---|---|
提供对 Analysis Services 中多维数据集的概念性概述，并提供使用星型架构的多维数据集示例。 |
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说明度量值和度量值组。 |
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说明 Analysis Services 中多维数据集所支持的维度和度量值组之间的关系。 |
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提供有关计算的概述，包括命名集和脚本化 MDX 命令。 |
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说明如何在 Analysis Services 中使用关键性能指标 (KPI)，并解释与 KPI 相关的术语。 |
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提供操作的概述，使用操作，您可以启动对分析数据的响应。 . |
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说明分区、存储和主动缓存。 |
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描述透视，或多维数据集的自定义子集。 |
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介绍 Analysis Services 中以多种语言创建多维数据集标题的功能。 |
请参阅
概念
定义和配置多维数据集和多维数据集属性
维度 (Analysis Services)
Analysis Services 对象
帮助和信息
更改历史记录
| 版本 | 历史记录 |
|---|---|
2006 年 4 月 14 日 |
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