使用 Microsoft 时序查看器查看挖掘模型
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中的 Microsoft 时序查看器可以显示用 Microsoft 时序算法生成的挖掘模型。Microsoft 时序算法是一种回归算法，用于在预测方案中创建数据挖掘模型以预测连续列（如产品销量）。有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft 时序算法。
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型会使用模型的相应查看器，显示在数据挖掘设计器的**“挖掘模型查看器”**选项卡上。
“查看器”选项卡
Microsoft 时序查看器包含下列选项卡：
- 决策树
- 图表
单击**“决策树”选项卡可以显示时序模型的树视图。单击“图表”**选项卡可以在包含历史数据和预测数据的图表中显示时序图。
决策树
在生成决策树模型时，Analysis Services 为每个可预测的连续属性分别生成一个树。从查看器的**“决策树”选项卡上的“树”**列表中选择单个树，可查看该树。
决策树由一系列拆分组成，最重要的拆分由算法确定，位于**“全部”节点中查看器的左侧。其他拆分出现在右侧。“全部”**节点中的拆分最为重要，由于该节点包含了数据集内引起拆分的最充分的条件，因而产生了第一个拆分。
您可以展开或折叠决策树中的各个节点，以显示或隐藏各节点后出现的拆分。您还可以使用**“决策树”选项卡上的选项来设置树的显示方式。使用“显示级别”滑块，可以调整树中显示的级别数。使用“默认扩展”**，可以设置模型中所有树的默认显示级别数。
该查看器在树的每个叶上均显示一个回归公式。该回归公式用于预测时序中的值。中间节点包含导致拆分及支持拆分的条件。该查看器还为树中的每个节点显示一个菱形图。菱形图有一个表示属性范围的线条。菱形位于节点的中间，其宽度表示该节点处属性的方差。菱形越窄，说明该节点生成的预测越精确。
每个节点背景颜色的底纹指示该节点中所包含的事例数。若要查找某节点的准确事例数，请将指针放在该节点上以查看该节点的提示信息。
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图表
**“图表”**选项卡显示一段时间内的时序行为和预测值。图表的竖轴表示时序值，横轴表示时间。
使用 Abs 按钮可以在绝对和相对曲线之间切换。如果图表包含多个模型，则每个模型的数据范围可能有很大差别。如果切换到绝对曲线，则其中一个模型显示一条无变化的直线，而其他模型则显示动态变化。出现这种情况的原因是有一个模型的范围比其他模型的范围大得多，以致于其变化最小。如果切换到相对曲线，则会将范围更改为变化百分比，因此会以相对范围显示每个模型的变化。
如果挖掘模型包含多个时序，则可通过选择查看器右侧列表中的相应集合来选择要在图表中显示的时序。然后，可以通过在图例中选择适当的复选框选择要显示的各个时序。
该图表同时显示历史数据和未来数据。未来数据带有底纹，以便与历史数据区分开。
使用缩放选项可以调整显示的时间范围。也可以通过以下方法查看特定的时间范围：单击图表，将时间选定范围拖到图表上，然后再次单击图表以缩放选定的范围。
使用**“预测步骤”可以选择要在模型中显示的未来时间步长的数量。“显示偏差”**复选框添加了错误栏，以便可以查看预测值的准确性。
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请参阅
概念
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“挖掘模型查看器”选项卡的操作指南主题
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