使用 Microsoft 神经网络查看器查看挖掘模型
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中的 Microsoft 神经网络查看器显示使用 Microsoft 神经网络算法生成的挖掘模型。Microsoft 神经网络算法通过构建多层感知器网络来创建分类和回归挖掘模型。有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft 神经网络算法 (SSAS)。
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型会使用模型的相应查看器，显示在数据挖掘设计器的**“挖掘模型查看器”**选项卡上。
可以使用 Microsoft 神经网络查看器选择输入属性的特定状态，以及调查模型中的其他输入属性如何影响输出属性（也称为可预测属性）的状态。例如，您可能知道某位潜在客户是一位中年人，年龄在 40 至 50 岁之间，有住房，并有两个仍在家居住的孩子。但您可能不知道有关该客户的其他特定特性，例如您可以用来确定他们是否将从 Adventure Works 购买一辆自行车的一些特定特性。您可以浏览 Adventure Works DW 示例数据库中的 TM_Neural_Net 模型，以根据该模型查明某个人是否有高收入，以及他们是否有可能购买一辆自行车。相反，如果他们的居住地与其工作所在地的距离超过 10 英里，他们很可能不购买自行车。
“查看器”选项卡
Microsoft 神经网络查看器提供以下用于浏览神经网络挖掘模型的选项卡：
- 输入
- 输出
- 变量
输入
使用**“输入”**选项卡，您可以选择神经网络模型将用作输入的属性和属性值。该查看器打开时，默认设置是包含所有属性。这表示您询问该模型哪些属性值对确定所选输出的属性的值最重要。
若要选择输入属性，请在**“输入”网格的“属性”列内部单击，再从下拉列表中选择一个属性。该列表中只包含在该模型中包含的属性。第一个非重复值出现在“值”**列下。单击默认值将显示一个包含关联属性的所有可能状态的列表。可以选择要调查的状态。可以根据需要选择多个属性。
返回页首
输出
可以使用**“输出”**选项卡指定要使用输出的神经网络的属性，以及要比较的两个状态。只能从模型中选择被定义为 predict 或 predict only 列的属性。
使用**“输出属性”列表选择一个属性。然后，可以从“值 1”和“值 2”列表中选择两个与该属性关联的状态。输出属性的这两个状态将在“变量”**窗格中进行比较。
返回页首
变量
**“变量”选项卡中的网格包含下列各列：Attribute、Value、Favors [value 1] 和 Favors [value 2]。默认情况下，这些列按“Favors [value 1]”**强度进行排序。单击列标题将更改所选列的排序顺序。
位于属性右侧的条显示指定的输入属性状态倾向于哪个输出属性状态，该条的大小表示输出状态倾向于输入状态的强度。
返回页首
请参阅
概念
Microsoft 神经网络算法 (SSAS)
使用数据挖掘工具
其他资源
“挖掘模型查看器”选项卡的操作指南主题
“挖掘模型查看器”选项卡的操作指南主题
查看数据挖掘模型