内容类型 (DMX)
除了数据类型信息外，数据挖掘算法还需要其他信息（如内容类型）才能正常工作。内容类型可帮助算法确定对列中数据的处理方式。
每种算法可支持特定的内容类型。例如，Microsoft Naive Bayes 算法不能使用连续列。若要在 Microsoft Naive Bayes 模型中使用连续列，必须对列中的数据进行离散化处理。有些算法要求提供特定的内容类型才能正常工作。例如，Microsoft 时序算法要求一个 Key Time 列来标识收集数据的时间。
有关 Analysis Services 支持的内容类型的完整说明，请参阅内容类型（数据挖掘）。
请参阅
参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语法元素
数据挖掘扩展插件 (DMX) 函数参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 运算符参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语法约定
将函数映射到查询类型 (DMX)
预测查询 (DMX)
了解 Select 语句 (DMX)