WorksheetFunction.Confidence(Double, Double, Double) 方法

public:
 double Confidence(double Arg1, double Arg2, double Arg3);

public double Confidence (double Arg1, double Arg2, double Arg3);

Public Function Confidence (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double

参数

返回

注解

重要提示：此函数已替换为一个或多个新函数，这些函数可提供更高的准确性，并且其名称更能反映其用法。 此函数仍可用于与早期版本的 Excel 兼容。 但是，如果不需要向后兼容性，则应考虑从现在起使用新函数，因为它们更准确地描述了其功能。 有关新函数的详细信息，请参阅 Confidence_Norm(Double, Double, Double) 和 Confidence_T(Double, Double, Double) 方法。

置信区间为一个值区域。 样本平均值 x 位于此范围的中心，范围是 x ± 置信度。 例如，如果 x 是通过邮件订购的产品的交货时间的样本平均值，则 x ± Confidence 是一系列总体平均值。 对于任何总体平均值，在此范围内，从 μ0 大于 x 获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何总体平均值 μ0（不在此范围内），从 μ0 比 x 更远获取样本平均值的概率小于 alpha。 换句话说，假设我们使用 x、standard_dev 和 size 在总体平均值为 μ0 的假设的显著性水平 alpha 构造双尾检验。 然后，如果 μ0 处于置信区间中，我们不会拒绝该假设，如果 μ0 不在置信区间中，我们将拒绝该假设。 置信区间不允许进行概率为 1 - alpha 的推断，此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。

如果任何参数是非数值参数， 则置信度 将生成错误。

如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1， 则置信度 将生成错误。

如果standard_dev ≤ 0， 则置信度 将生成错误。

如果 size 不是整数，则将被截尾取整。

如果大小 < 为 1， 则置信度 生成错误。

如果假定 alpha 等于 0.05，则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。 此面积值为 ±1.96。 因此置信区间为：

图 1：置信区间

适用于