COUNT (Transact-SQL)

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S’applique à :SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Point de terminaison analytique SQL dans Microsoft FabricEntrepôt dans Microsoft Fabric

Cette fonction retourne le nombre d’éléments figurant dans un groupe. COUNT fonctionne comme la fonction COUNT_BIG. Ces fonctions diffèrent uniquement par les types de données des valeurs qu’elles retournent. COUNT retourne toujours une valeur de type de données int. COUNT_BIG retourne toujours une valeur de type de données bigint.

Conventions de la syntaxe Transact-SQL

Syntaxe

Syntaxe des fonctions d’agrégation

COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )

Syntaxe des fonctions analytiques

COUNT ( [ ALL ]  { expression | * } ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] )

Remarque

Pour afficher la syntaxe Transact-SQL pour SQL Server 2014 (12.x) et versions antérieures, consultez Versions antérieures de la documentation.

Arguments

ALL

Applique la fonction d'agrégation à toutes les valeurs. La valeur ALL est utilisée par défaut.

DISTINCT

Précise que la fonction COUNT doit renvoyer le nombre de valeurs non nulles uniques.

expression

Expression de tout type, sauf image, ntext ou text. COUNT ne prend pas en charge les fonctions d’agrégation ni les sous-requêtes dans une expression.

*

Spécifie que COUNT doit compter toutes les lignes pour déterminer le nombre total de lignes de la table à retourner. COUNT(*) n’accepte aucun paramètre et ne prend pas en charge DISTINCT. Le paramètre expression n’est pas requis par COUNT(*) qui, par définition, n’utilise les données d’aucune colonne en particulier. COUNT(*) retourne le nombre de lignes de la table spécifiée et conserve les doublons. Il compte chaque ligne séparément, y compris les lignes qui contiennent des valeurs NULL.

OVER ( [ partition_by_clause ] [ order_by_clause ] [ ROW_or_RANGE_clause ] )

partition_by_clause divise le jeu de résultats généré par la clause FROM en partitions auxquelles la fonction COUNT est appliquée. S'il n'est pas spécifié, la fonction gère toutes les lignes du jeu de résultats de la requête en un seul groupe. order_by_clause détermine l’ordre logique de l’opération. Pour plus d’informations, consultez Clause OVER (Transact-SQL).

Types de retour

  • int NOT NULL quand ANSI_WARNINGS est ON. Cependant, SQL Server traite toujours les expressions COUNT comme int NULL dans les métadonnées, sauf s’ils sont encapsulés dans ISNULL.

  • int NULL quand ANSI_WARNINGS est OFF.

Notes

  • COUNT(*) sans GROUP BY retourne la cardinalité (nombre de lignes) du jeu de résultats. Sont incluses les lignes composées de valeurs toutes NULL et de doublons.
  • COUNT(*) avec GROUP BY retourne le nombre de lignes de chaque groupe. Sont comprises les valeurs NULL et les doublons.
  • COUNT(ALL <expression>) évalue l’argument expression pour chaque ligne d’un groupe et renvoie le nombre de valeurs non Null.
  • COUNT(DISTINCT *expression*) évalue l’argument expression pour chaque ligne d’un groupe et renvoie le nombre de valeurs non Null uniques.

COUNT est une fonction déterministe lorsqu'elle est utilisée sans les clauses OVER et ORDER BY. Elle n’est pas déterministe quand elle est utilisée avec les clauses OVER et ORDER BY. Pour plus d’informations, consultez Fonctions déterministes et non déterministes.

ARITHABORT et ANSI_WARNINGS

Lorsque la valeur de retour de COUNT dépasse la valeur maximale de int (c’est-à-dire 231-1 ou 2 147 483 647), la fonction COUNT échoue en raison d’un dépassement de capacité d’entier. Lorsque les dépassements de capacité de COUNT et les options ARITHABORTetANSI_WARNINGS sont OFF, COUNT retourne NULL. Sinon, lorsque ARITHABORTouANSI_WARNINGS sont ON, la requête est abandonnée, et l’erreur de débordement arithmétique Msg 8115, Level 16, State 2; Arithmetic overflow error converting expression to data type int. déclenchée. Pour gérer correctement ces résultats volumineux, utilisez plutôt COUNT_BIG, qui retourne bigint.

Lorsque ARITHABORT et ANSI_WARNINGS sont ON, vous pouvez sans risque encapsuler les sites d’appel de COUNT dans ISNULL( <count-expr>, 0 ) pour forcer le type de l’expression int NOT NULL au lieu de int NULL. En cas d’encapsulation de COUNT dans ISNULL, toute erreur de dépassement de capacité est supprimée en mode silencieux, ce qui doit être pris en compte pour l’exactitude.

Exemples

R. Utilisation de COUNT et de DISTINCT

Cet exemple retourne le nombre de titres différents qu’un employé Adventure Works Cycles peut porter.

SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO

Voici le jeu de résultats obtenu.

-----------
67
  
(1 row(s) affected)

B. Utilisation de COUNT(*)

Cet exemple retourne le nombre total d’employés Adventure Works Cycles.

SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO

Voici le jeu de résultats obtenu.

-----------
290
  
(1 row(s) affected)

C. Utilisation de COUNT(*) avec d’autres fonctions d’agrégation

Cet exemple montre que COUNT(*) fonctionne avec d’autres fonctions d’agrégation dans la liste SELECT. L’exemple utilise la base de données AdventureWorks2022.

SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO

Voici le jeu de résultats obtenu.

----------- ---------------------
14            3472.1428
  
(1 row(s) affected)

D. Utiliser la clause OVER

Cet exemple utilise les fonctions MIN, MAX, AVG et COUNT avec la clause OVER afin de retourner des valeurs agrégées pour chaque département dans la table HumanResources.Department de la base de données AdventureWorks2022.

SELECT DISTINCT Name
    , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
    , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
    , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
    , COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
    ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;

Voici le jeu de résultats obtenu.

Name                          MinSalary             MaxSalary             AvgSalary             EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control              10.25                 17.7885               14.3884               5
Engineering                   32.6923               63.4615               40.1442               6
Executive                     39.06                 125.50                68.3034               4
Facilities and Maintenance    9.25                  24.0385               13.0316               7
Finance                       13.4615               43.2692               23.935                10
Human Resources               13.9423               27.1394               18.0248               6
Information Services          27.4038               50.4808               34.1586               10
Marketing                     13.4615               37.50                 18.4318               11
Production                    6.50                  84.1346               13.5537               195
Production Control            8.62                  24.5192               16.7746               8
Purchasing                    9.86                  30.00                 18.0202               14
Quality Assurance             10.5769               28.8462               15.4647               6
Research and Development      40.8654               50.4808               43.6731               4
Sales                         23.0769               72.1154               29.9719               18
Shipping and Receiving        9.00                  19.2308               10.8718               6
Tool Design                   8.62                  29.8462               23.5054               6
  
(16 row(s) affected)

Exemples : Azure Synapse Analytics et Analytics Platform System (PDW)

E. Utilisation de COUNT et de DISTINCT

Cet exemple retourne le nombre de titres différents qu’un employé d’une société spécifique peut porter.

USE ssawPDW;
  
SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM dbo.DimEmployee;

Voici le jeu de résultats obtenu.

-----------
67

F. Utilisation de COUNT(*)

Cet exemple renvoie le nombre total de lignes dans la table dbo.DimEmployee.

USE ssawPDW;
  
SELECT COUNT(*)
FROM dbo.DimEmployee;

Voici le jeu de résultats obtenu.

-------------
296

G. Utilisation de COUNT(*) avec d’autres fonctions d’agrégation

Cet exemple associe COUNT(*) et d’autres fonctions d’agrégation dans la liste SELECT. Il renvoie le nombre de représentants commerciaux avec un quota de ventes annuel supérieur à 500 000 $ et le quota de ventes moyen.

USE ssawPDW;
  
SELECT COUNT(EmployeeKey) AS TotalCount, AVG(SalesAmountQuota) AS [Average Sales Quota]
FROM dbo.FactSalesQuota
WHERE SalesAmountQuota > 500000 AND CalendarYear = 2001;

Voici le jeu de résultats obtenu.

TotalCount  Average Sales Quota
----------  -------------------
10          683800.0000

H. Utilisation de COUNT avec HAVING

Cet exemple utilise COUNT avec la clause HAVING pour retourner les services d’une société, chacun d’eux employant plus de 15 personnes.

USE ssawPDW;
  
SELECT DepartmentName,
    COUNT(EmployeeKey)AS EmployeesInDept
FROM dbo.DimEmployee
GROUP BY DepartmentName
HAVING COUNT(EmployeeKey) > 15;

Voici le jeu de résultats obtenu.

DepartmentName  EmployeesInDept
--------------  ---------------
Sales           18
Production      179

I. Utilisation de COUNT avec OVER

Cet exemple suivant utilise COUNT avec la clause OVER pour renvoyer le nombre de produits contenus dans chacune des commandes client spécifiées.

USE ssawPDW;
  
SELECT DISTINCT COUNT(ProductKey) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS ProductCount
    , SalesOrderNumber
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO53115',N'SO55981');

Voici le jeu de résultats obtenu.

ProductCount   SalesOrderID
------------   -----------------
3              SO53115
1              SO55981

Voir aussi