Création de prévisions (Didacticiel sur l'exploration de données)
Une fois que vous avez testé la précision de vos modèles d'exploration de données et décidé qu'ils sont satisfaisants, vous pouvez créer des requêtes de prévision DMX (Data Mining Extensions) en utilisant le Générateur de requête de prévision à partir de l'onglet Prévision de modèle d'exploration de données dans le Concepteur d'exploration de données. Le Générateur de requête de prévision est similaire au Générateur de requêtes d'Access. Il permet également de créer des requêtes au moyen de la fonction glisser-déplacer. Le Générateur de requête de prévision contient les vues suivantes :
- Conception
- Requête
- Résultat
Avec les vues Conception et Requête, vous pouvez créer votre requête et l'étudier. Vous pouvez ensuite exécuter la requête et afficher les résultats dans la vue Résultat.
Pour plus d'informations sur l'utilisation du Générateur de requête de prévision, consultez Création de requêtes de prédictions DMX.
Création d'une requête
La première étape dans la création d'une requête de prévision consiste à sélectionner un modèle d'exploration de données et une table d'entrée.
Pour sélectionner un modèle et une table d'entrée
Dans l'onglet Prévision de modèle d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données, dans la zone Modèle d'exploration de données, cliquez sur Sélectionner un modèle.
La boîte de dialogue Sélectionnez un modèle d'exploration de données s'affiche.
Parcourez l'arborescence jusqu'à la structure de publipostage ciblé, développez la structure, sélectionnez TM_Decision_Tree, puis cliquez sur OK.
Dans la zone Sélectionner une ou plusieurs tables d'entrée, cliquez sur Sélectionner la table de cas.
La boîte de dialogue Sélectionner une table s'ouvre.
Dans la liste Source de données, vérifiez si l'entrepôt de données Adventure Works est sélectionné.
Dans la liste Nom de la table/vue, sélectionnez ProspectiveBuyer, puis cliquez sur OK.
Une fois la table d'entrée sélectionnée, le Générateur de requête de prévision crée un mappage par défaut entre le modèle d'exploration de données et la table d'entrée sur la base des noms des colonnes.
Pour créer la requête de prévision
Dans la colonne Source de la grille située dans l'onglet Prévision de modèle d'exploration de données, cliquez dans la cellule de la première ligne vide puis sélectionnez ProspectiveBuyer.
Dans la ligne ProspectiveBuyer et la colonne Champ, vérifiez si ProspectAlternateKey est sélectionné.
Un identificateur unique est ainsi ajouté à la requête de prévision, lequel vous permet d'identifier les personnes susceptibles ou non d'acheter un vélo.
Cliquez dans la ligne vide suivante de la colonne Source et sélectionnez TM_Decision_Tree.
Dans la ligne TM_Decision_Tree et la colonne Champ, vérifiez si Bike Buyer est sélectionné.
Ceci permet de spécifier que le modèle Arbre de décision Microsoft de la structure de publipostage ciblé sera utilisé pour créer les prévisions.
Cliquez dans la ligne vide suivante sous la colonne Source et sélectionnez Prediction Function.
Dans la ligne Prediction Function et la colonne Champ, vérifiez si PredictProbability est sélectionné.
Les fonctions de prévision fournissent des informations sur la façon dont le modèle effectue les prévisions. La fonction PredictProbability fournit des informations sur le degré d'exactitude de la prévision. Vous pouvez spécifier des paramètres pour la fonction de prévision dans la colonne Criteria/Argument.
Dans la ligne PredictProbability et la colonne Criteria/Argument, tapez [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer].
Ceci permet de spécifier la colonne cible pour la fonction PredictProbability. Pour plus d'informations sur ces fonctions, consultez Fonctions DMX (Data Mining Extensions).
Cliquez sur Basculer vers l'affichage du résultat de la requête dans la barre d'outils de l'onglet Prévision de modèle d'exploration de données.
Le tableau suivant affiche une partie des résultats retournés. Ces résultats montrent que le client portant l'ID 827 est susceptible d'acheter un vélo, avec une probabilité d'exactitude de la prévision de 63 %.
| ProspectAlternateKey | BikeBuyer | Expression |
|---|---|---|
827 |
1 |
0.633836… |
833 |
0 |
0.521134… |
844 |
0 |
0.735697… |
Affichage des résultats
Les colonnes ProspectAlternateKey, BikeBuyer et Expression identifient les clients potentiels, indiquent si ces derniers sont des acheteurs potentiels de vélos et enfin, indiquent le degré d'exactitude de la prévision. Ces résultats peuvent vous aider à déterminer les clients potentiels à cibler pour le publipostage.
Le premier bouton de la barre d'outils de l'onglet Prévision de modèle d'exploration de données vous permet de basculer entre trois affichages. Lorsque vous cliquez sur Basculer vers l'affichage du résultat de la requête, les résultats de la requête de prévision actuelle s'affichent. Lorsque vous consultez les résultats, vous pouvez cliquer sur Basculer vers l'affichage de conception de requête pour revenir à la grille et modifier la requête.
Si vous basculez vers l'affichage Requête, vous pouvez afficher et modifier le code DMX créé par le Générateur de requête de prévision. Vous pouvez également exécuter la requête, la modifier et exécuter la requête modifiée. Par exemple, pour afficher uniquement les clients qui, selon les prévisions, achèteront des vélos et pour les trier dans l'ordre décroissant de probabilité, vous pouvez ajouter les instructions suivantes à la fin de la requête DMX :
WHERE [Bike Buyer] = 1
ORDER BY PredictProbability([TM_Decision_Tree].[Bike Buyer]) DESC
Vous pouvez basculer à votre gré entre les affichages Requête et Résultats ; toutefois, si vous revenez à l'affichage Création, la requête modifiée n'est pas conservée.
Leçon suivante
Leçon 3 : Création du scénario de prévision
Voir aussi
Autres ressources
Procédure : créer une requête de prédiction
Utilisation du Générateur de requêtes de prédictions pour créer des requêtes de prédictions DMX