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WorksheetFunction.Intercept(Object, Object) Méthode

Définition

Calcule le point auquel une ligne croisera l’axe y à l’aide de valeurs x et y existantes. Le point d’interception est basé sur une ligne de régression la mieux adaptée tracée à travers les valeurs x et y connues. Utilisez la fonction Intercept lorsque vous souhaitez déterminer la valeur de la variable dépendante lorsque la variable indépendante est 0 (zéro). Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction Intercept pour prédire la résistance électrique d’un métal à 0 °C lorsque vos points de données ont été pris à température ambiante et plus élevée.

public:
 double Intercept(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double Intercept (object Arg1, object Arg2);
Public Function Intercept (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

Paramètres

Arg1
Object

Known_y's - ensemble dépendant d'observations ou de données.

Arg2
Object

Known_x's - ensemble indépendant d'observations ou de données.

Retours

Remarques

Les arguments doivent être des nombres ou des noms, des tableaux ou des références contenant des nombres.

Si un argument sous forme de tableau ou de référence contient du texte, des valeurs logiques ou des cellules vides, ces valeurs ne sont pas prises en compte. En revanche, les cellules contenant la valeur 0 sont incluses.

Si known_y et known_x contiennent un nombre différent de points de données ou ne contiennent aucun point de données, Intercept renvoie la valeur d’erreur #N/A.

L’équation de l’interception de la ligne de régression, a, est la suivante :

Figure 1 : Équation de l’interception de la ligne de régression

où la pente, b, est calculée comme suit :

Figure 2 : Équation de la pente

et où x et y sont les moyennes de l’échantillon MOYENNE(known_x) et MOYENNE(known_y).

L’algorithme sous-jacent utilisé dans les fonctions Intercept et Slope(Object, Object) est différent de l’algorithme sous-jacent utilisé dans la LinEst(Object, Object, Object, Object) fonction . La différence entre ces algorithmes peut conduire à des résultats différents lorsque les données ne sont pas déterminées et qu'elles sont colinéaires. Par exemple, si les points de données de l'argument y_connus prennent la valeur 0 et que ceux de l'argument y_connus prennent la valeur 1 :

S’applique à