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DELETE (DMX)

LGöscht abhängig von den verwendeten DMX-Klauseln (Data Mining-Erweiterungen) ein Miningmodell, eine Miningstruktur oder eine Miningstruktur samt allen ihr zugeordneten Miningmodellen.

Syntax

DELETE FROM [MINING MODEL] <model>[.CONTENT]
DELETE FROM [MINING STRUCTURE] <structure>[.CONTENT]|[.CASES]

Argumente

Modell (model)

Ein Modellbezeichner.

structure

Ein Strukturbezeichner.

Hinweise

Wenn Sie MINING MODEL oder MINING STRUCTURE nicht angegeben haben, sucht Analysis Services anhand des Namens nach dem Objekttyp und verarbeitet das richtige Objekt. Wenn der Server eine Miningstruktur und ein Miningmodell enthält, die denselben Namen haben, wird ein Fehler zurückgegeben.

In der folgenden Tabelle sind die Ergebnisse beschrieben, die sich ergeben, wenn verschiedene Formen der Syntax verwendet werden.

Anweisung Ergebnis

DELETE FROM MINING STRUCTURE<structure>

- Oder -

DELETE FROM MINING STRUCTURE<structure>.CONTENT

Führt ProcessClear für die Miningstruktur aus. Der gesamte Inhalt wird aus der Miningstruktur sowie aus den ihr zugeordneten Miningmodellen gelöscht.

DELETE FROM MINING STRUCTURE<structure>.CASES

Führt ProcessClearStructureOnly für die Miningstruktur aus. Der gesamte Inhalt wird aus der Miningstruktur gelöscht, wogegen die der Struktur zugeordneten Miningmodelle erhalten bleiben. Drillthrough für die zugeordneten Miningmodelle erzeugt einen Fehler, nachdem der Inhalt der Miningstruktur gelöscht wurde.

DELETE FROM MINING MODEL<model>

Oder

DELETE FROM MINING MODEL<model>.CONTENT

Führt ProcessClear für das Miningmodell aus, ändert aber nicht die Statuswerte. Statuswerte sind die möglichen Status einer Spalte. Beispielsweise sind die Statuswerte für eine Geschlecht-Spalte die Werte männlich und weiblich.

Weitere Informationen zur Verarbeitung von Typen finden Sie unter Type Element (XMLA).

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird der gesamte Inhalt aus dem NB_Sample-Modell entfernt.

DELETE FROM NB_Sample.CONTENT

Siehe auch

Verweis

Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Datendefinitionsanweisungen
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Datenbearbeitungsanweisungen
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz

Hilfe und Informationen

Informationsquellen für SQL Server 2005